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NVIDIA公司发布了7nm安培GA 100 Core、Tesla A 100加速卡和DGX A1系统。

来源:本文章来源于网络    时间:2020-05-16 19:05:18   

NviDiagtc2020在线活动如期举行,老黄正式发布了新一代ga100核心代码--安培安培架构,同时也发布了用该内核构建的teslaa100加速计算卡,并详细介绍了其架构和参数规格。

NviDiaga100是一个多芯片模块,中间是一个由TSMC7nm工艺制造的大核,核心面积为826毫米,包括540亿个晶体管,官方宣布它是目前市场上数量最多的晶体管的核心。此外,核心旁边还有6hbm2e的超级带宽存储器。

根据正式的ga100核心架构,ga100有128组sm,因为每sm或64Cuda,所以完整的ga100总共有8192个Cuda核心流处理器。

不过,这次采用ga100打造的teslaa100加速卡并非完整核心,被砍掉了20组sm,也就是108组sm,所以内包括6912个fp32cuda核心。不过需注意的是,它还有独立的3456个fp64(双精度)cuda核心和432个tensorcores核心。

就性能而言,单精度浮点计算能力可提供19.5TFLOPS,而双精度为9.7tflops。当张拉浮子(Tf32)的单精度高达156tflops时,在不改变代码的情况下,张磁芯的单精度性能可提高20倍。此外,新的张磁芯还增加了双精度浮点支持,使电压100的性能提高了2.5倍。

以这一点为核心,让我们看看内存。Teslaa100配备了40GB的超大容量hbm2e内存,6144位超级带宽,总带宽可达1.6Tb/s。如果它是NVLink技术的双卡,它可以提供最高的600GB/s带宽,并支持pcie4.0到64GB/s的最大数据传输速度。

核心默频未透露,但官方给出了boost1410mhz,这远比gv100的1601mhz要低。另外,我们还发现该卡的典型功耗为400w,比teslav100高了100w,比cpie的teslav100s高了150w,这还是采用最新的工艺,性能提升的情况下,功耗也有了明显增加。

NVIDIA还用nvidia100开发了nvidiadgxai系统,可用于数据分析、科学计算和云图绘制,并与18家服务提供商合作,如百度云、亚马逊、戴尔、谷格云、惠普、微软天蓝色和orache。目前,第一个nvidiadgxai系统已部署在美国能源部国家实验室,以对抗新的冠状病毒流行。此外,佛罗里达大学和德国人工智能研究中心也将很快投入使用。

如果标准nvidiadgxai不能满足,老黄还说有一个功能更强大的dgxoverpodai系统,由140dgxa100组成,可以提供700dgxa100的推力性能,NVIDIA正在建设自己的dgxSuperpod数据中心,总共有四个,可以提供2.8exaflopai计算能力(总计4.6exaflops),是目前人工智能最快的超级计算机。

至于具体价格,官员们尚未透露,但官员们表示,由5台dgxa100(其中一台带有8张加速卡)建造的人工智能实验室的成本约为100万美元(约合709万元人民币),平均每人140万元,这在普通消费者市场上并不是一种产品。

最后,一个有用的消息被披露,业内人士说,NVIDIA将在第三季度推出基于安培架构的桌面消费显卡。

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